博客
关于我
HTTP执行流程,SpringMVC执行流程,Java一次HTTP请求容器做了哪些事情,过滤器、拦截器、AOP执行流程【超详细解答】
阅读量:811 次
发布时间:2019-03-26

本文共 1551 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

刚开始找工作的时候总有面试官问:Servlet的生命周期,SpringMVC的执行流程,这些问题我觉得既_parsed слова,但是年过二十岁了,谁还用不上SpringBoot了?再者,为什么还要提这些旧技术呢?不过为了应对面试和bread and butter,我还是每次面试前都会背到这些。

最近在一次机缘巧合下,又重新研究了一下HTTP请求流程,发现这事关键利.intersection to its significance in the grand scheme of things.

PS:虽然现在看起来一切明了,但面试时还是得背,因为过了一段时间还是会遗忘。

一、流程图

lowest-level server handlers和Filter链的工作原理。通过查看这段代码可以看到,Filter链是请求处理的核心。每个Filter会依次执行,当所有Filter处理完毕后,就会进入下一个处理阶段。

二、方法详解

2-1、FilterHandler#handleRequest

这个方法是Filter链的启动点,它负责创建Request和Response对象,并初始化Filter链的执行顺序。代码中通过创建FilterChainImpl来管理Filter的执行。

2-2、FilterChainImpl#doFilter

Filter链的执行核心。在每次请求处理时,会遍历所有的Filter。如果所有Filter都执行完毕,就会调用下一个处理阶段。

2-3、ServletHandler#handleRequest

这个方法负责调用具体的service方法。如果对接口的实现类不确定,可以暂时在断点处选择一个最接近的实现类进行调试。

2-4、HttpServlet#service

这个方法将ServletRequest和ServletResponse转换为HttpServletRequest和HttpServletResponse类型,并调用真正的service方法。

2-5、HttpServlet#service

这个方法根据请求的 HttpMethod调用对应的doGet、doPost等方法。它还处理了If-Modified-Since头字段,避免重复处理已缓存的请求。

2-6、DispatcherServlet#doPost

这个方法没有实际逻辑,只是调用processRequest方法。

2-7、DispatcherServlet#processRequest

这个方法负责初始化后调用doService方法。

2-8、DispatcherServlet#doService

这是SpringMVC的核心流程。它负责准备请求参数,创建 ModelAndView对象,并准备好拦截器的执行。

2-9、DispatcherServlet#doDispatch

这是SpringMVC的核心方法。它通过HandlerMappings找到对应的handler,执行handler方法并返回ModelAndView对象。

2-10、AbstractHandlerMethodAdapter#handle

这个方法负责将ubbo方法转换为Spring的handler方法后调用。

2-11、DispatcherServlet#processDispatchResult

这个方法负责根据ModelAndView内容渲染视图或处理异常。

2-12、DispatcherServlet#render

这个方法负责将ModelAndView渲染为响应。

2-13、AbstractView#render

这个方法负责将模型数据转换为响应内容。通过合并模型和静态属性,调用视图渲染方法

转载地址:http://zahyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>